Avviso pubblico di selezione, per titoli e colloquio, per l'affidamento di nr. 1 incarico di lavoro autonomo occasionale per la preparazione di esercitazioni e materiale didattico su piattaforma GreenWaves GAP9, per esigenze del Centro Interdipartimentale Alma Mater Research Institute For Human-Centered Artificial Intelligence (Alma AI)https://bandi.unibo.it/s/alma-human-ai/avviso-pubblico-di-selezione-per-titoli-e-colloquio-per-l-affidamento-di-nr-1-incarico-di-lavoro-autonomo-occasionale-per-la-preparazione-di-esercitazioni-e-materiale-didattico-su-piattaforma-greenwaves-gap9-per-esigenze-del-centro-interdipartimentalehttps://bandi.unibo.it/logo.png
Avviso pubblico di selezione, per titoli e colloquio, per l'affidamento di nr. 1 incarico di lavoro autonomo occasionale per la preparazione di esercitazioni e materiale didattico su piattaforma GreenWaves GAP9, per esigenze del Centro Interdipartimentale Alma Mater Research Institute For Human-Centered Artificial Intelligence (Alma AI)
A chi è rivolto: I requisiti di ammissione alla presente valutazione comparativa sono i seguenti: 1. Laurea magistrale in Ingegneria elettronica e/o titoli equipollenti; 2. Esperienze e competenze professionali qualificate maturate (almeno 12 mesi) presso enti pubblici o organizzazioni private in relazione a sistemi embedded avanzati e piattaforme di calcolo parallelo ultra-low-power (PULP), e di programmazione in linguaggio C; 3. Esperienze e competenze professionali qualificate maturate (almeno 12 mesi) presso enti pubblici o organizzazioni private in relazione allo sviluppo di golden model mediante l'utilizzo di linguaggi di alto livello (es. Phyton); 4. Non aver riportato condanne penali e/o di non aver procedimenti penali pendenti tali da determinare situazioni di incompatibilità con l'incarico da espletare; 5. Godimento dei diritti civili e politici; 6. Adeguata conoscenza della lingua italiana, se cittadino straniero.
Profilo ricercato: L'incarico è finalizzato alla preparazione di materiale didattico a supporto di lezioni e laboratori dei corsi di LM sul tema delle architetture di calcolo, in particolare per il corso di HW/SW Design of IoT tenuto dal Prof. Luca Benini. L'incarico avrà ad oggetto la seguente attività: predisporre e fornire materiale didattico come slides, una serie di esercitazioni di laboratorio in Phyton/C utilizzanti sia simulatori (GVSOC) sia board (con template preparati anticipatamente), guide per gli studenti e per il docente a complemento delle esercitazioni ed una knowledge base/wiki generica di ausilio al corso.
Periodo di riferimento: 30 giorni
N. protocollo: 24
Responsabile di procedimento: Dott.ssa Sonia Ferrin