Opportunità di crescita, formazione e collaborazioni professionali offerte dall'Università di Bologna
Avviso pubblico di selezione per il conferimento di un incarico di lavoro autonomo occasionale dal titolo: "Sviluppo di un sistema di controllo state machine/CNN per una protesi di piede a rigidezza variabile” finanziato da fondi istituzionali per le esigenze del Centro interdipartimentale di ricerca industriale (CIRI) meccanica avanzata e materialihttps://bandi.unibo.it/s/ciri-mam/avviso-pubblico-di-selezione-per-il-conferimento-di-un-incarico-di-lavoro-autonomo-occasionale-dal-titolo-sviluppo-di-un-sistema-di-controllo-state-machine-cnn-per-una-protesi-di-piede-a-rigidezza-variabile-finanziato-da-fondi-istituzionali-per-lehttps://bandi.unibo.it/logo.png
Avviso pubblico di selezione per il conferimento di un incarico di lavoro autonomo occasionale dal titolo: "Sviluppo di un sistema di controllo state machine/CNN per una protesi di piede a rigidezza variabile” finanziato da fondi istituzionali per le esigenze del Centro interdipartimentale di ricerca industriale (CIRI) meccanica avanzata e materiali
scadenza: 14 maggio 2026, 12:00
1 incarico di lavoro autonomo occasionale
Il compenso lordo ente è di Euro 4.000,00
Mi interessa se:
I requisiti di ammissione alla presente valutazione comparativa sono i seguenti: • Titolo di studio: i candidati dovranno essere in possesso di Laurea Magistrale in Automation Engineering (classe LM-25) nonché tutte le lauree del vecchio e nuovo ordinamento dichiarate equipollenti, ai sensi della normativa vigente, a quelle sopra indicate; • Esperienze e competenze professionali qualificate maturate presso enti pubblici e/o organizzazioni private in relazione all’oggetto del contratto per almeno 6 mesi; • Di non aver riportato condanne penali e di non aver procedimenti penali pendenti (in caso contrario indicare quali); • Godimento dei diritti civili e politici; • Adeguata conoscenza della lingua italiana, se cittadino straniero.
Profilo ricercato:
Le attività oggetto dell’incarico sono le seguenti: a) Progettazione di una scheda elettronica interfacciata con Raspberry Pi Zero per acquisire i segnali provenienti da IMU e controllare un servomotore; b) Sviluppo di un codice in Python per l’acquisizione delle accelerazioni e il controllo del servomotore in real-time; c) Sviluppo di un algoritmo basato su state machine per il riconoscimento dell’attività locomotoria; d) Sviluppo di un algoritmo basato su convolutional neural networks per il riconoscimento dell’attività locomotoria; e) Implementazione, validazione e confronto dei sistemi ai punti 3 e 4 tramite able-body-adaptor.
Periodo di riferimento:
La prestazione avrà una durata pari a 26 (ventisei) giorni per un impegno temporale presunto pari a 160 ore; dal 1° giugno 2026 al 26 giugno 2026