Opportunità di crescita, formazione e collaborazioni professionali offerte dall'Università di Bologna
Avviso pubblico di selezione, per titoli, per l’affidamento di nr. 2 incarichi di lavoro autonomo a supporto del progetto “IA-CIVES: INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER UNA CITTADINANZA CONSAPEVOLE, CUP. J49G25000260005” PER LE ESIGENZE DEL DIPARTIMENTO DI MATEMATICA - Referente: Prof.ssa Serena Morigihttps://bandi.unibo.it/s/mat/avviso-pubblico-di-selezione-per-titoli-per-l-affidamento-di-nr-2-incarichi-di-lavoro-autonomo-a-supporto-del-progetto-ia-cives-intelligenza-artificiale-per-una-cittadinanza-consapevolehttps://bandi.unibo.it/logo.png
Avviso pubblico di selezione, per titoli, per l’affidamento di nr. 2 incarichi di lavoro autonomo a supporto del progetto “IA-CIVES: INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER UNA CITTADINANZA CONSAPEVOLE, CUP. J49G25000260005” PER LE ESIGENZE DEL DIPARTIMENTO DI MATEMATICA - Referente: Prof.ssa Serena Morigi
scadenza: 17 ottobre 2026, 14:00
2 posti
1.886,41
Mi interessa se:
I requisiti di ammissione alla presente valutazione comparativa sono i seguenti:
1. Titolo di studio: Laurea magistrale in Matematica/Informatica/Ingegneria Informatica o equipollenti
2. esperienze e competenze professionali qualificate maturate (almeno 12 mesi) presso enti pubblici o organizzazioni private in relazione all’oggetto del contratto.
3. Non aver riportato condanne penali e/o di non aver procedimenti penali pendenti tali da determinare situazioni di incompatibilità con l’incarico da espletare
4. godimento dei diritti civili e politici
5. adeguata conoscenza della lingua italiana, se cittadino straniero
Profilo ricercato:
Gli incarichi avranno ad oggetto le seguenti attività:
• Preparazione materiale introduttivo sull’Intelligenza Artificiale, partecipazione all’organizzazione degli incontri nelle sedi del comuni del Multicampus UNIBO.
• Preparazione del materiale per gli incontri del Percorso Tecnico di tipologia: “Hands-on Demo & Reverse Engineering". Per declinare in chiave pragmatica concetti complessi quali Deep Learning e Data Refinement, l'intervento seguirà una metodologia di tipo laboratoriale. Attraverso la decostruzione in tempo reale di algoritmi applicati (es. riconoscimento visivo o generazione di testo), i collaboratori evidenzieranno i meccanismi sottostanti ai modelli e l'impatto dei bias nei dati di input. L'obiettivo propedeutico alla trattazione tecnica è superare la percezione dell'Intelligenza Artificiale come "scatola nera", riconducendola ai suoi principi logico-matematici fondamentali
• Preparazione del materiale per gli incontri del Percorso Divulgativo di tipologia “Science Café”. L'incontro adotta un format partecipativo orientato al confronto orizzontale tra esperti e cittadinanza. Dopo un'introduzione di 25 minuti, la sessione prosegue con simulazioni interattive di scenari d'uso dell'IA e un dibattito aperto su etica, lavoro e vita quotidiana. L'avvio dei lavori prevederà un sondaggio anonimo live per rilevare percezioni e pregiudizi del pubblico; i risultati immediati guideranno gli esperti in una sessione di Live Debunking, volta a chiarire dubbi e confutare notizie false con il supporto dei dati.
• Preparazione questionari per la valutazione dell’esperienza;
Periodo di riferimento:
9 mesi
Responsabile di procedimento:
Dott.ssa Sonia Ferrin
N. protocollo:
Prot.2413 Rep.139 del 01/10/2026
La domanda di partecipazione, redatta seguendo lo schema allegato al presente avviso (allegato 1), indirizzata e corredata dalla documentazione specificata, dovrà pervenire a questa Amministrazione inderogabilmente entro e non oltre le ore 14:00 del giorno 17/10/2026. Il presente avviso di selezione sarà pubblicato sul portale di Ateneo https://bandi.unibo.it/collaborazioni/incarichi , sul sito web del Dipartimento di Matematica e sull’Albo online.
La domanda può essere presentata a mezzo Posta Elettronica Certificata, inviando, dal proprio indirizzo PEC personale, una email all’indirizzo mat.dipartimento@pec.unibo.it contenente la domanda di partecipazione debitamente compilata e firmata ed ogni altro documento richiesto in formato .pdf, unitamente alla scansione di un documento di identità in corso di validità.