Opportunità di crescita, formazione e collaborazioni professionali offerte dall'Università di Bologna
Avviso pubblico di selezione, per titoli e colloquio, per l'affidamento di nr. 1 incarico di lavoro autonomo occasionale per il monitoraggio in tempo reale dello stato del conducente mediante inferenza AI accelerata su piattaforma di calcolo RISC-V, per le esigenze del Centro di Ricerca Interdipartimentale Alma Mater Research Institute for Human-Centered Artificial Intelligence - Alma Human AIhttps://bandi.unibo.it/s/alma-human-ai/avviso-pubblico-di-selezione-per-titoli-e-colloquio-per-l-affidamento-di-nr-1-incarico-di-lavoro-autonomo-occasionale-per-il-monitoraggio-in-tempo-reale-dello-stato-del-conducente-mediante-inferenza-ai-accelerata-su-piattaforma-di-calcolo-risc-v-per-lehttps://bandi.unibo.it/logo.png
Avviso pubblico di selezione, per titoli e colloquio, per l'affidamento di nr. 1 incarico di lavoro autonomo occasionale per il monitoraggio in tempo reale dello stato del conducente mediante inferenza AI accelerata su piattaforma di calcolo RISC-V, per le esigenze del Centro di Ricerca Interdipartimentale Alma Mater Research Institute for Human-Centered Artificial Intelligence - Alma Human AI
scadenza: 09 febbraio 2026
1 posto
800,00
Mi interessa se:
I requisiti di ammissione alla presente valutazione comparativa sono i seguenti: 1. laurea magistrale LM29 o titolo equivalente; 2. esperienze e competenze professionali qualificate maturate (almeno 12 mesi) presso enti pubblici o organizzazioni private in relazione all'oggetto del contratto; 3. non aver riportato condanne penali e/o di non aver procedimenti penali pendenti tali da determinare situazioni di incompatibilità con l'incarico da espletare; 4. godimento dei diritti civili e politici; 5. adeguata conoscenza della lingua italiana, se cittadino straniero.
Profilo ricercato:
L'obiettivo dell'incarico è di sviluppare e ottimizzare modelli di intelligenza artificiale per rilevare stati del conducente come sonnolenza, distrazione e carico cognitivo, implementandoli su una piattaforma embedded basata su RISC-V adatta all'integrazione nei veicoli. Il sistema verrà valutato in termini di accuratezza, latenza ed efficienza energetica in scenari di guida reali.
L'incarico avrà ad oggetto le seguenti attività: 1. lo sviluppo di un sistema per il monitoraggio in tempo reale dello stato del conducente mediante modelli di intelligenza artificiale leggeri implementati su piattaforma RISC-V; 2. l'ottimizzazione su hardware RISC-V (es. PULP) e l'integrazione con moduli HMI del veicolo; 3. la sua verifica funzionale in condizioni reali o simulate e valutazione in termini di accuratezza, consumo energetico e velocità; 4. l'analisi comparativa in termini di prestazione e costi con una piattaforma di riferimento (es. ARM).