Opportunità di crescita, formazione e collaborazioni professionali offerte dall'Università di Bologna
Avviso pubblico di selezione, per titoli e colloquio, per l'affidamento di nr. 1 incarico di lavoro autonomo occasionale per l'integrazione di un acceleratore hardware per la conversione di coordinate da point cloud LiDar per un sistema di calcolo eterogeneo basato su architettura RISC-V, per le esigenze del Centro Interdipartimentale Alma Mater Research Institute for Human-Centered Artificial Intelligence - Alma AIhttps://bandi.unibo.it/s/alma-human-ai/avviso-pubblico-di-selezione-per-titoli-e-colloquio-per-l-affidamento-di-nr-1-incarico-di-lavoro-autonomo-occasionale-per-l-integrazione-di-un-acceleratore-hardware-per-la-conversione-di-coordinate-da-point-cloud-lidar-per-un-sistema-di-calcolo-eterogeneohttps://bandi.unibo.it/logo.png
Avviso pubblico di selezione, per titoli e colloquio, per l'affidamento di nr. 1 incarico di lavoro autonomo occasionale per l'integrazione di un acceleratore hardware per la conversione di coordinate da point cloud LiDar per un sistema di calcolo eterogeneo basato su architettura RISC-V, per le esigenze del Centro Interdipartimentale Alma Mater Research Institute for Human-Centered Artificial Intelligence - Alma AI
scadenza: 04 giugno 2025
1 posto
3.750,00
Mi interessa se:
I requisiti di ammissione alla presente valutazione comparativa sono i seguenti: 1. laurea triennale in Ingegneria Elettronica e delle Telecomunicazioni o titolo equivalente; 2. Esperienze e competenze professionali qualificate maturate (almeno 12 mesi) presso enti pubblici o organizzazioni private in relazione all'oggetto del contratto; 3. Non aver riportato condanne penali e/o di non aver procedimenti penali pendenti tali da determinare situazioni di incompatibilità con l'incarico da espletare; 4. Godimento dei diritti civili e politici; 5. Adeguata conoscenza della lingua italiana, se cittadino straniero.
Profilo ricercato:
L'incarico, nell'ambito del Progetto TII (CUP J32F20001180007), responsabile Prof. Benini, ha come obiettivo l'integrazione di un acceleratore hardware dedicato alla conversione in tempo reale dei dati acquisiti da un sensore LiDAR - da coordinate polari a cartesiane - all'interno di un sistema di calcolo eterogeneo basato su architettura RISC-V. L'attività è finalizzata ad aumentare l'efficienza computazionale di algoritmi di localizzazione e mappatura simultanea dell'ambiente (SLAM), riducendo la latenza del processo di acquisizione e pre-elaborazione dei dati. Il sistema risultante dovrà essere in grado di acquisire dati da sensore LiDAR e convertirli on-the-fly, favorendo così un'esecuzione più rapida e accurata degli algoritmi SLAM.
L'incarico avrà ad oggetto le seguenti attività: 1. Integrazione di un acceleratore hardware esistente all'interno di una piattaforma di calcolo complessa e implementazione su FPGA; 2. la verifica funzionale tramite testbench e simulazioni, e su FPGA; 3. L'analisi comparativa in termini di prestazione e costi rispetto a soluzioni software equivalenti.