Avviso pubblico di selezione, per titoli e colloquio, per l'affidamento di nr. 2 incarichi di lavoro autonomo occasionale per la classificazione e modellazione delle principali anomalie in ambito satellitare, per le esigenze del Centro di Ricerca Interdipartimentale Alma Mater Research Institute For Human-Centered Artificial Intelligence - Alma Human AIhttps://bandi.unibo.it/s/alma-human-ai/avviso-pubblico-di-selezione-per-titoli-e-colloquio-per-l-affidamento-di-nr-2-incarichi-di-lavoro-autonomo-occasionale-per-la-classificazione-e-modellazione-delle-principali-anomalie-in-ambito-satellitare-per-le-esigenze-del-centro-di-ricercahttps://bandi.unibo.it/logo.png
Avviso pubblico di selezione, per titoli e colloquio, per l'affidamento di nr. 2 incarichi di lavoro autonomo occasionale per la classificazione e modellazione delle principali anomalie in ambito satellitare, per le esigenze del Centro di Ricerca Interdipartimentale Alma Mater Research Institute For Human-Centered Artificial Intelligence - Alma Human AI
A chi è rivolto: I requisiti di ammissione alla presente valutazione comparativa sono i seguenti: 1. Laurea vecchio ordinamento o specialistica/magistrale o titolo equivalente in ingegneria elettronica; 2. Conoscenza del linguaggio di programmazione python e delle principali librerie per la manipolazione dei dati; 3. Esperienze e competenze professionali qualificate (almeno 12 mesi) maturate presso enti pubblici o organizzazioni private in relazione all'oggetto del contratto; 4. Non aver riportato condanne penali e/o di non aver procedimenti penali pendenti tali da determinare situazioni di incompatibilità con l'incarico da espletare; 5. Godimento dei diritti civili e politici; 6. Adeguata conoscenza della lingua italiana, se cittadino straniero.
Profilo ricercato: L'obiettivo principali è quello di ottenere una lista di modelli matematici che ben rappresentino le possibili anomalie riscontrabili nel sistema di controllo della traiettoria di un satellite in volo.
Ciascun incarico avrà ad oggetto le seguenti attività: 1. Revisione della letteratura esistente; 2. Individuazione delle tipologie di anomalie maggiormente rappresentative; 3. Identificazione dei modelli matematici; 4. Implementazione dei modelli in blocchi di codice python.
Periodo di riferimento: 30 giorni
N. protocollo: 92
Responsabile di procedimento: Dott.ssa Sonia Ferrin