Avviso pubblico di selezione per affidamento di cinque incarichi di lavoro autonomo occasionale: Oggetto n° 1: Algoritmi di compressione di serie temporali multivariate in ambito IoT. Oggetto n° 2: Ricampionamento di serie temporali multivariate in ambito IoT. Oggetto n° 3: Algoritmi di clustering su serie temporali multivariate in ambito IoT. Oggetto n° 4: Classificazione basata su metodi ML per dati telemetri in ambito IoT. Oggetto n° 5: Approcci per la determinazione della confidenza applicati a reti neurali profonde per il processamento di dati telemetrici in ambito IoT.
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Mi interessa se:
I requisiti di ammissione alla valutazione comparativa sono i seguenti: Laurea Specialistica/Magistrale in Ingegneria; Esperienze e competenze specifiche nei seguenti ambiti: conoscenza del linguaggio di programmazione Python e delle principali librerie per l’elaborazione dei segnali; Non aver riportato condanne penali e/o di non aver procedimenti penali pendenti tali da determinare situazioni di incompatibilità con l’incarico da espletare; Godimento dei diritti civili e politici; Adeguata conoscenza della lingua italiana, se cittadino straniero.
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Profilo ricercato:
Sono previste le seguenti attività: INCARICO 1 "Algoritmi di compressione di serie temporali multivariate in ambito IoT”: Analisi della letteratura in ambito compressione di serie temporali multivariate; Individuazione e test di un algoritmo di compressione su un caso d’uso in ambito IoT. INCARICO 2 "Ricampionamento di serie temporali multivariate in ambito IoT”: Analisi della letteratura in ambito preelaborazione dati su applicazioni IoT; Realizzazione di un blocco di riallineamento/ ricampionamento per serie temporali multivariate. INCARICO 3 "Algoritmi di clustering su serie temporali multivariate in ambito IoT”: Analisi della letteratura in ambito clustering per serie temporali multivariate; Individuazione e test di un algoritmo di clustering su un caso d’uso in ambito IoT. INCARICO 4 “Classificazione basata su metodi ML per dati telemetri in ambito IoT”: Analisi della letteratura in ambito classificazione di dati telemetrici con un focus su metodi machine learning non neurali; Individuazione e test di un algoritmo di classificazione basato su ML applicato su se compressione. INCARICO 5 “Approcci per la determinazione della confidenza applicati a reti neurali profonde per il processamento di dati telemetrici in ambito IoT”: Analisi della letteratura in ambito score di confidenza per reti neurali profonde; Individuazione e implementazione di un generatore di score per il livello di confidenza di una rete neurale profonda.
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Periodo di riferimento:
30 giorni da Maggio 2025
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Responsabile di procedimento:
Dott. Massimo Vaccari
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N. protocollo:
358
Contatti
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Massimo Vaccari
Responsabile del Procedimento
Via Toffano 2/2 Bologna (BO)
Telefono
+39 051 20 9 5422
+39 051 20 9 2100
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Emanuela Pungetti
Procedura di selezione e successivo eventuale) affidamento dell'incarico, presentazione della domanda e stipula del contratto.
Via Toffano 2/2 Bologna (BO)
Telefono
+39 051 2084201
Orario
Tutte le mattine dalle 8:30 alle 12:30