Opportunità di crescita, formazione e collaborazioni professionali offerte dall'Università di Bologna
Avviso pubblico di selezione per il conferimento di un incarico di lavoro autonomo occasionale dal titolo “Sviluppo di strategie di controllo e diagnosi per motopropulsori ad elevate prestazioni” finanziato da fondi commerciali per le esigenze del CIRI MAMhttps://bandi.unibo.it/s/ciri-mam/avviso-pubblico-di-selezione-per-il-conferimento-di-un-incarico-di-lavoro-autonomo-occasionale-dal-titolo-sviluppo-di-strategie-di-controllo-e-diagnosi-per-motopropulsori-ad-elevate-prestazioni-finanziato-da-fondi-commerciali-per-le-esigenze-del-ciri-mamhttps://bandi.unibo.it/logo.png
Avviso pubblico di selezione per il conferimento di un incarico di lavoro autonomo occasionale dal titolo “Sviluppo di strategie di controllo e diagnosi per motopropulsori ad elevate prestazioni” finanziato da fondi commerciali per le esigenze del CIRI MAM
scadenza: 31 ottobre 2025, 12:00
1 incarico di lavoro autonomo occasionale
Il compenso lordo ente è di Euro 5.000,00
Mi interessa se:
I requisiti di ammissione alla presente valutazione comparativa sono i seguenti: • Titolo di studio: i candidati dovranno essere in possesso di Laurea Magistrale in Ingegneria Meccanica (classe LM-33) nonché tutte le lauree del vecchio e nuovo ordinamento dichiarate equipollenti, ai sensi della normativa vigente, a quelle sopra indicate; • Esperienze e competenze professionali qualificate maturate presso enti pubblici e/o organizzazioni private in relazione all’oggetto del contratto per almeno 24 mesi; • È richiesta una buona conoscenza della lingua inglese; • Di non aver riportato condanne penali e di non aver procedimenti penali pendenti (in caso contrario indicare quali); • Godimento dei diritti civili e politici; • Adeguata conoscenza della lingua italiana, se cittadino straniero.
Profilo ricercato:
Le attività oggetto dell’incarico sono le seguenti: a) Progettazione CAD e realizzazione di: installazione motori al banco, collegamento motore-freno e installazione sensoristica sul motore; b) raccolta ed analisi di dati raccolti durante l’esecuzione di prove sperimentali; c) individuazione di procedure ed indici innovativi per valutare l’accuratezza e la robustezza di modelli di Machine Learning; d) validazione in simulazione e per via sperimentale dei modelli e degli algoritmi di controllo sviluppati.
Periodo di riferimento:
La prestazione avrà una durata pari a 30 giorni per un impegno temporale presunto pari a 135 ore; dal 1 dicembre 2025 al 31 dicembre 2025