AVVISO PUBBLICO DI SELEZIONE PER TITOLI E COLLOQUIO PER L’AFFIDAMENTO DI UN INCARICO LIBERO-PROFESSIONALE CON TITOLARE DI P.IVA "“Sviluppo e implementazione di sistemi di raccolta dati, algoritmi di controllo, algoritmi model-based e data-driven per applicazioni di condition monitorning orientati al predictive maintenance su piattaforme Industrial-PC/PLC/Embedded” Resp. Prof. Tilli

Al presente bando potranno partecipare sia i dipendenti a tempo indeterminato dell’Ateneo inquadrati nell’Area dei Funzionari e/o Area delle Elevate Professionalità, sia i soggetti esterni. I requisiti di ammissione alla presente valutazione comparativa sono i seguenti: 3 1. titolo di studio: Diploma di Laurea (VO), Laurea o Laurea Specialistica (LS), Laurea o Laurea Magistrale (LM) in Ingegneria Elettronica 2. Dottorato di Ricerca in Automatica 3. titolare di Partita Iva (per candidati esterni) 4. esperienze e competenze professionali qualificate maturate di almeno 24 mesi presso enti pubblici o organizzazioni private 5. Non aver riportato condanne penali e/o di non aver procedimenti penali pendenti tali da determinare situazioni di incompatibilità con l’incarico da espletare 6. godimento dei diritti civili e politici 7. adeguata conoscenza della lingua italiana, se cittadino straniero. Altre conoscenze: - Conoscenza teorica e operativa di tecniche di modellazione physics-driven nello spazio degli stati per vari domini fisici, design di controllori e osservatori, filtri a variabili di stato a fini di stima; - Conoscenza teorica ed operativa di architetture di intelligenza artificiale (in particolare reti neurali) utilizzate a fini di anomaly detection e diagnostica; - Dimestichezza con i linguaggi di programmazione e le strutture SW per piattaforme industriali (PLC) e embedded. Per i titoli di studio conseguiti all’estero è richiesta la dichiarazione di equipollenza

Obiettivi e Progetto L’obiettivo generale è: - Lo sviluppo, il deployment, la verifica e l’eventuale correzione o fine tuning di prototipo di acquisizione dati, con garanzia di coerenza temporale e ottimizzazione dell’ingestione. - La definizione di algoritmi per il monitoraggio dello stato di salute di sistemi di filtraggio in ambito industria di processo. Tali tecniche, basate su approcci misti model-based e data driven saranno poi estese anche ad altre applicazioni inerenti automazione industriale e cinematismi innovati complessi. Il tutto nell’ambito delle attività del gruppo di ricerca ACTEMA, in particolare nel progetto legato alla collaborazione dalla quale si ricava la copertura di tale contratto. Oggetto dell’incarico. L’incarico avrà ad oggetto le seguenti attività: - Sviluppo, implementazione e tuning di algoritmi misti model-based e data-driven, basati su filtri a variabili di stato, reti neurali artificiali e processi stocastici opportuni, per fini diagnostici orientati alla manutenzione predittiva, per sistemi meccatronici di varia natura, in particolare in ambito industria di processo e macchine automatiche. - Progettazione e implementazione di sistema di raccolta dati lato edge (PC industiali, PLC e, se necessario, piattaforme embedded) propedeutico allo svolgimento delle analisi suddette. - Integrazione, se necessaria, delle funzionalità di diagnostica con funzioni di controllo dei sistemi meccatronici. - Collaborazione nell’interfacciamento dei sistemi lato edge con piattaforme remote, ad esempio cloud.

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Dott.ssa Barbara di Palcido

Bando rep. n. 59/2025 prot. 1217 dell'11.02.2025