Avviso pubblico di selezione, per titoli, per l’affidamento di tre incarichi di lavoro autonomo occasionale a supporto di ALMAVALUE23_NOTARSTEFANO_DEI---Quarta edizione Bando POC Proof of Concept d'Ateneo - Finanziamento UNIBO - Prog. DiScreetAI - DIstributed SeCuRE on- Edge plaTform for AI in industrial automation– Resp. Prof. Giuseppe Notarstefano

1- Diploma di Laurea (VO), Laurea o Laurea Specialistica(LS), Laurea o Laurea Magistrale(LM) in Automation Engineering (Ingegneria dell’Automazione). Esperienza nello sviluppo di algoritmi distribuiti di ottimizzazione basati sulla presenza di più agenti che comunichino tra loro senza la presenza di una unità centrale, esperienza nello sviluppo di software Python per l’ottimizzazione e familiarità con toolbox ROS 2 per l’implementazione di algoritmi di ottimizzazione distribuita per la gestione di flotte di robot. 2- Diploma di Laurea(VO), Laurea o Laurea Specialistica(LS), Laurea o Laurea Magistrale(LM) in Automation Engineering (Ingegneria dell’Automazione. Esperienza nello sviluppo di algoritmi distribuiti di ottimizzazione e controllo basati sulla presenza di più agenti che comunichino tra loro senza la presenza di un master, esperienza nello sviluppo di software Python per l’ottimizzazione e familiarità con toolbox ROS 2 e tecnologie middleware, inclusi protocolli di comunicazione, per l’implementazione di algoritmi di ottimizzazione distribuita. 3- Diploma di Laurea(VO), Laurea o Laurea Specialistica (LS), Laurea o Laurea Magistrale(LM) Laurea in Telecomunicazioni (o equivalente).

1- - Integrazione di librerie di ottimizzazione distribuita in una piattaforma multi-robot basata su ROS 2 - Generazione di demo sperimentali legate a casi di studio industriali per la gestione di flotte di robot - Attività di interazione con partner industriali su scenari applicativi e casi di studio per l’uso di piattaforme di ottimizzazione distribuita in flotte di robot 2- - Integrazione di una piattaforma multi - processore di ottimizzazione distribuita mediante tecnologie middleware basate su protocolli di comunicazione sicura per la robotica e l’automazione - Generazione di test sperimentali di ottimizzazione distribuita legati ad applicazioni di machine learning e controllo per casi di studio industriali - Attività di interazione con partner industriali su scenari applicativi e casi di studio per l’uso di piattaforme di ottimizzazione distribuita in applicazioni industriali 3- - Integrazione di algoritmi di ottimizzazione distribuita in una piattaforma multi-processore - Generazione di demo sperimentali legate a casi di studio di controllo e ottimizzazione distribuiti per applicazioni in ambito robotico e di automazione industriale - Attività di interazione con partner industriali su scenari applicativi e casi di studio per l’uso di piattaforme di ottimizzazione distribuita in applicazioni robotiche e di automazione industriale

80 ore

Dott.ssa Barbara Di Placido

prot. n. 0000581 del 10/02/2025 - rep 33/2025