Bando per un incarico libero-professionale a titolare di P.IVA. della durata di 4 mesi a supporto del progetto con tema “Sviluppo e implementazione di algoritmi di controllo, algoritmi model-based e data-driven per applicazioni di condition monitorning orientati al predictive maintenance e infrastrutture di raccolta dati su piattaforme eterogenee”, resp. prof. Tilli

L’obiettivo complessivo è: - Sviluppare algoritmi per il monitoraggio delle condizioni operative di sistemi di gestione della ventilazione, utilizzando metodologie ibride (model-based e data-driven). Tali soluzioni saranno successivamente estese a scenari più ampi, comprendenti applicazioni di automazione industriale e meccanismi complessi innovativi. - Progettare, implementare, validare e, se necessario, correggere o affinare un prototipo per l’acquisizione dei dati, assicurando la sincronizzazione temporale e l’efficienza del flusso in ingresso. Il tutto si colloca all’interno delle attività del gruppo di ricerca ACTEMA, con particolare riferimento al progetto sviluppato nell’ambito della collaborazione che sostiene il presente contratto.

Ideazione, messa a punto e ottimizzazione di soluzioni algoritmiche ibride, che combinano approcci data-driven e physics-based, utilizzando sia modelli matematici sia tecniche signal-based. Tra gli strumenti impiegati: filtri a variabili di stato, reti neurali e modelli stocastici mirati. Obiettivo principale: la diagnostica avanzata per supportare strategie di manutenzione predittiva in applicazioni meccatroniche, con particolare attenzione a impianti di processo e macchine automatiche. - Progettazione e realizzazione di infrastrutture per la raccolta dati in prossimità del campo (edge), basate su PC industriali, PLC o, quando opportuno, piattaforme embedded, al fine di abilitare le analisi diagnostiche e predittive. - Eventuale estensione delle funzioni di diagnostica con capacità di controllo integrate, così da potenziare la gestione complessiva dei sistemi meccatronici. - Attività di supporto all’integrazione tra i sistemi locali (edge) e piattaforme di livello superiore, come ad esempio soluzioni cloud, per garantire continuità e scalabilità nell’elaborazione dei dati.

4 mesi

Dott.ssa Barbara di Placido

rep n. 214 prot. n. 5346