Bando non occasionale Prof.ssa Metra tema "Sistemi Intelligenti ad Elevata Affidabilità, Safety ed Efficienza Energetica”

Titolo di studio: Laurea (VO/LS/LM) in Ingegneria Elettronica; Dottorato di Ricerca in Ingegneria Elettronica, Informatica e delle Telecomunicazioni Altre conoscenze: Conoscenza di tecniche di progettazione per sistemi ad alta affidabilità e functional safety; conoscenza di software per la simulazione elettrica di circuiti analogici e digitali (es., Hspice o Ltspice), e di software per la sintesi di circuiti digitali (es. Synopsys Design Compiler); conoscenza di strumenti software per lo sviluppo e la simulazione di reti neurali convoluzionali (es., Python, Keras); conoscenza della lingua inglese

- Verrà valutato, tramite simulazioni elettriche, l’impatto di fenomeni di degrado di dispositivi di potenza innovativi (realizzati con tecnologia Alluminio-Scandio-Nitruro - AlScN) sul funzionamento e sulla efficienza di circuiti di potenza (parte di microprocessori e acceleratori hardware di sistemi intelligenti). - Saranno implementati algoritmi di IA basati su reti neurali di diverse tipologie e complessità per la diagnostica predittiva di batterie di tipo Li-Ion. Per tutte le soluzioni, verranno valutate accuratezza e affidabilità nei confronti di possibili guasti indotti dall’ambiente. Questa attività prevede anche la creazione di un insieme di dati adeguato ad essere utilizzato per l’addestramento affidabile e sicuro delle reti neurali. - Saranno identificati i sotto-circuiti che compongono i sistemi di atterraggio strumentate (ILS) di ultima generazione più critici dal punto di vista della functional safety. Questa attività prevede l’emulazione a livello elettrico e/o logico dei guasti più probabili dei principali sotto-circuiti dei sistemi ILS in studio.

7 mesi

dott.ssa Barbara di Placido

bando rep. n. 8/2023 prot. n. 236 del 30.01.2023