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Bando occasionale tema "Analisi di protocolli distribuiti e casi di studio per l’implementazione di algoritmi di ottimizzazione distribuita su piattaforma di calcolo multi-processore”, Prof. Notarstefano n. 1.

  • scadenza: 23 gennaio 2024, 10:00
  • 1 posto
  • 5000
  • Mi interessa se:

    1. Titolo di studio: Diploma di Laurea (VO), Laurea o Laurea Specialistica (LS), Laurea o Laurea Magistrale (LM) in Automation Engineering (Ingegneria dell’Automazione); 2. Godimento dei diritti civili e politici; 3. Adeguata conoscenza della lingua italiana, se cittadino straniero; 4. Non aver riportato condanne penali e/o di non aver procedimenti penali pendenti tali da determinare situazioni di incompatibilità con l’incarico da espletare. Ulteriori requisiti: • Esperienza nello sviluppo di algoritmi distribuiti di ottimizzazione e learning basati sulla presenza di più agenti che comunichino tra loro senza la presenza di un master, esperienza nello sviluppo di software Python di ottimizzazione e familiarità con toolbox per l’implementazione di algoritmi di ottimizzazione distribuita con particolare riferimento a problemi di apprendimento e controllo.

  • Profilo ricercato:
    L’incarico avrà ad oggetto le seguenti attività di supporto alla ricerca: • Studio dello stato dell’arte scientifico e brevettuale di piattaforme multi-processore per l’ottimizzazione, il machine learning e i controlli distribuiti; • Analisi di protocolli per algoritmi di ottimizzazione distribuita su piattaforma multi - processore e analisi di un caso di studio per machine learning e controllo; • Attività di interazione con partner industriali per l’individuazione di scenari applicativi e casi di studio
  • Periodo di riferimento:
    1 mese
  • Responsabile di procedimento:
    Dott.ssa Barbara di Palcido
  • N. protocollo:
    rep. n. 1/2024 prot. n. 5 del 2.01.2024

Bando

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Contatti

  • Eleonora Alesiani

    informazioni su avvisi pubblici e incarico, viale Risorgimento n.2, cap 40136, telefono 0512093955

    Dipartimento DEI

    eleonora.alesiani2@unibo.it

    Orario

    dalle 10:00 alle 12:00